EWT-SVD在高速列车万向轴动不平衡检测中的应用

【类型】期刊

【基金项目】国家自然科学基金项目(51305358)

【作者】龙莹 苏燕辰 李艳萍 杨慧莹 

【关键词】 奇异值分解 动不平衡检测 经验小波变换 万向轴 信号分析

【刊名】中国测试

【出版日期】2018-01-01

【页码】24-30

【期号】第5期

【作者单位】西南交通大学机械工程学院

【摘要】万向轴是高速列车传动系统的核心部件,其动不平衡检测对保障列车运行安全具有重要意义。万向轴动不平衡特征主要体现在特征频率中,针对该信号的故障特征频率提取,引入经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)与奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法。该算法利用EWT构造一组小波滤波器组提取信号的固有模态分量,并通过Hilbert变换得到每个单分量信号的瞬时频率与瞬时幅值,使用SVD结合奇异熵增量谱确定重构阶数并对每个单信号进行重构消噪。通过构造一仿真信号对算法的有效性与可行性进行验证,并将该方法运用于万向轴动不平衡检测中,结果表明:该方法能准确地提取信号的特征频率,使得谱线分辨力得到提高,可有效地应用于万向轴动不平衡检测中。

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